Autor: Xu Chao, Wall Street News
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, anunció que la era de la Inteligencia General Artificial (AGI) ha comenzado oficialmente y atribuyó este hito histórico al último modelo insignia de OpenAI, Astra, que fue entrenado precisamente en los chips de NVIDIA. Esta declaración posiciona una vez más a NVIDIA como el gigante indiscutible de la infraestructura de IA y sugiere que una expansión de capacidad de cálculo a mayor escala está por llegar.
El domingo, Huang publicó en la plataforma X un mensaje felicitando al equipo de OpenAI, afirmando que "la AGI ha llegado", y reveló que Astra se entrenó utilizando más de 100,000 chips NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. También declaró que "400,000 GPU están a punto de ponerse en línea", enviando una fuerte señal de que la oferta de capacidad de cálculo de NVIDIA dará otro salto significativo.
Esta declaración tiene un significado directo para el mercado. El negocio de centros de datos de NVIDIA ya es su principal motor de crecimiento, y el anuncio de Huang sobre la adición de 400,000 nuevas GPU implica que la demanda de pedidos de los principales clientes de IA sigue expandiéndose.
OpenAI presentó Astra el jueves pasado, posicionándolo como "el modelo más inteligente y alineado con los valores humanos del mundo", y afirmó que el modelo es capaz de "completar los trabajos profesionales más exigentes con una velocidad, precisión y juicio incomparables". El presidente de OpenAI, Greg Brockman, dijo a los medios en el lanzamiento: "Bienvenidos a la era de la AGI."
Brockman predijo además que, en el futuro, la gente mirará atrás y considerará que la AGI nació "más o menos en este momento, y creo que probablemente con este modelo". "Personalmente, sí creo que hemos llegado", dijo. Astra comenzará a lanzarse a los usuarios esta semana.
OpenAI define la AGI como "un sistema altamente autónomo que supera el desempeño humano en la mayoría de trabajos económicamente valiosos", y posiciona a Astra como un gran avance de investigación que marca un cambio fundamental en los límites de las tareas que pueden confiarse a la IA.
Sin embargo, no todos están de acuerdo con esta proclamación. El conocido investigador y crítico de IA, Gary Marcus, señaló directamente que Huang se estaba "adelantando".
"Jensen Huang no proporciona ni evidencia ni definición, lo que a mí me parece un intento de imponer por fuerza corporativa una cuestión científica", escribió Marcus en su Substack. "Declarar victoria sin una definición solo confunde más las cosas."
Marcus luego enumeró sus propios 10 criterios de definición para la AGI, señalando que Astra solo cumple uno o dos de ellos. "Según la definición comúnmente aceptada, Astra aún tiene una brecha que superar", dijo.
Incluso el propio CEO de OpenAI, Sam Altman, mantiene una actitud bastante cautelosa hacia este concepto. Recientemente, en el podcast "Sources", declaró que la AGI es, en el mejor de los casos, "una palabra extremadamente mal definida. Iba a decir que es más bien un término de marketing sin importancia".
Independientemente de cómo evolucione el debate sobre la definición de AGI, la posición de NVIDIA como proveedor central de capacidad de cálculo para las principales empresas de IA es indiscutible. En un anuncio de financiación de marzo de este año, OpenAI se refirió a NVIDIA como "la piedra angular de nuestra infraestructura" y afirmó que "nuestros clústeres de entrenamiento y la mayor parte de nuestra pila de inferencia siguen ejecutándose en GPU de NVIDIA".
Empresas líderes en IA como Meta, Anthropic y Google también dependen en gran medida de los chips de gama alta producidos por NVIDIA. Esta demanda se ha traducido en un rendimiento financiero sobresaliente para NVIDIA: los ingresos trimestrales anunciados en agosto alcanzaron los 96,200 millones de dólares, más del doble que el año anterior; de ellos, el negocio de centros de datos contribuyó con 89,000 millones, siendo los chips de IA una de las principales fuentes de crecimiento.
El mensaje de Huang en X, que menciona el próximo lote de 400,000 GPU, refuerza aún más las expectativas externas sobre el impulso expansivo de la capacidad de cálculo de NVIDIA. Desde ChatGPT hasta o1, y ahora Astra, cada salto tecnológico en estos cuatro años se ha construido sobre la base de los chips en constante evolución de NVIDIA.
