To C, To B y ahora, la próxima tendencia se llama To A

marsbitPublicado a 2026-06-09Actualizado a 2026-06-09

Resumen

**La próxima ola: To A (Para Agentes)** Hace una semana, Wang Xing, CEO de Meituan, introdujo un nuevo concepto en la llamada de resultados: To A (dirigido a Agentes de IA), donde los agentes se convierten en "clientes" que solicitan servicios, no solo herramientas. Esto señala un cambio fundamental: en el futuro, los usuarios interactuarán principalmente con agentes inteligentes, que decidirán y ejecutarán tareas como pedir comida o reservar viajes, sin necesidad de abrir apps específicas. Esta transición ha desencadenado alianzas inéditas entre gigantes tecnológicos. Meituan se alía con Tencent Yuanbao, JD.com colabora con Tencent, Huawei, OPPO y Honor, mientras OpenAI integra servicios como Booking y Spotify en ChatGPT. El objetivo es asegurar una posición en la nueva cadena de valor donde los agentes distribuirán servicios. Se observan tres estrategias principales: 1. **Superentradas + proveedores de servicios** (Tencent Yuanbao, ChatGPT). 2. **Apps que se convierten en servicios invocables** (Meituan, JD.com, Uber). 3. **Fabricantes de móviles que crean entradas a nivel de sistema** (Huawei, Xiaomi). Alibaba opta por una integración interna, ofreciendo sus servicios como un paquete cerrado. Sin embargo, estas alianzas tienen fisuras: las plataformas de entrada podrían eventualmente eliminar intermediarios, conectando directamente con proveedores. Además, surgen preguntas críticas: ¿los agentes crearán un nuevo "pago por visibilidad"? ¿Quién asumirá la respon...

Por | Taller de Modelos Mundiales

Hace una semana, Wang Xing dijo algo en la conferencia telefónica de resultados del primer trimestre de 2026 de Meituan, y muchos quizás no lo captaron completamente.

Dijo que, en el futuro, los usuarios objetivo de Meituan no serán solo los consumidores (To C) y los comercios (To B), sino que servir a los Agentes de IA (To A) se está volviendo cada vez más importante.

To C y To B han sido los modelos de negocio básicos de Internet durante veinte años.

Pero ahora, Wang Xing ha propuesto un nuevo término: To A.

Lo realmente radical de esta frase es que no trata al Agente como una herramienta, sino que lo redefine como un cliente.

Si el Agente es un cliente, Meituan tiene que pensar en cómo hacer que el Agente prefiera recomendar Meituan, no solo en que los usuarios prefieran abrir la app de Meituan.

Detrás de esto, la lógica de distribución de Internet está siendo reemplazada en silencio.

Y la velocidad del reemplazo es más rápida de lo que se imagina.

La guerra comercial en la era To A

La misma semana en que Wang Xing lanzó su "teoría To A", ocurrieron tres cosas simultáneamente.

Wang Xing anunció en la conferencia telefónica de resultados de Meituan que el Agente de IA "Xiaomei" de Meituan colaborará profundamente con "Yuanbao" de Tencent.

Si un usuario dice "quiero pedir comida a domicilio" en Yuanbao, la selección del restaurante, el pedido y la entrega serán gestionados por Meituan.

Justo ahora, también se ha filtrado que JD.com está colaborando con Tencent en torno a los Agentes de IA, y ya se ha conectado con fabricantes de dispositivos como Huawei, OPPO y Honor.

Y al otro lado del Pacífico, OpenAI anunció que ChatGPT se transformará en una superapp, integrando aplicaciones externas como Booking, Spotify, Expedia, etc., centrándose en Agentes capaces de ayudar a los usuarios a completar todo tipo de tareas de forma autónoma.

Sin haberse puesto de acuerdo, actuaron como movimientos colectivos desencadenados por la misma señal: los gigantes tecnológicos están empezando a formar alianzas.

Esto es anómalo.

En guerras comerciales anteriores, Douyin fue bloqueado directamente por WeChat, Alibaba y Tencent se bloquearon mutuamente durante casi una década, y Meituan y Ele.me libraron una guerra de subsidios encarnizada.

La cultura de la guerra comercial en Internet siempre ha sido directa, a cara descubierta, hasta la muerte.

Pero esta vez, se están aliando, y rápido, ¿por qué?

La razón está en esa frase de Wang Xing.

Hoy, la ruta del usuario al abrir su teléfono es: quiere pedir comida, abre Meituan; quiere comprar un billete de avión, abre Ctrip; quiere comprar algo, abre Taobao o JD.com.

Cada App guarda su propia entrada, el tráfico gira en su propio estanque.

Pero en el futuro, cuando entren en juego los Agentes, el usuario solo tendrá que decir una frase: "resérvame un restaurante japonés para mañana por la noche", el Agente entenderá la intención, llamará al servicio, completará el pedido, sin necesidad de abrir ninguna App.

Aquí es donde las grandes empresas realmente sienten el peligro.

Si en el futuro los usuarios solo hablan con Agentes, ¿ellos seguirán en la cadena?

Mirando las intensas alianzas de esta semana entre grandes empresas, la lógica encaja.

Xiaomei de Meituan se integra con Yuanbao de Tencent, JD.com se alía con Tencent y luego suma a Huawei, OPPO, Honor... Esencialmente, es To A, ocupar el puesto de recomendación en los Agentes.

Por lo tanto, esto no es una guerra comercial ordinaria. Es que ha llegado la era To A, Internet está reasignando roles, y todos los actores quieren defender su territorio.

Los diferentes caminos del To A

Cabe señalar que las formas de hacer To A varían según la empresa. En la actualidad, estas alianzas entre grandes empresas están tomando tres rutas principales:

Primera, superentrada + proveedor de servicios.

Yuanbao de Tencent, WeChat y ChatGPT están haciendo esto.

Yuanbao integra a Meituan, la entrada de tráfico de Tencent integra a JD.com, OpenAI integra Booking, Spotify, Expedia, Canva, etc., en ChatGPT. En esencia, están metiendo servicios de comida a domicilio, compras, viajes, contenido, diseño, pago, etc., en una única entrada de Agente.

Lo que disputan es ser la primera parada cuando el usuario expresa una necesidad.

Segunda, las Apps se encapsulan a sí mismas como servicios invocables.

Xiaomei de Meituan, el Agente de IA de JD.com, Taobao, Uber, Expedia, OpenTable pertenecen a esta categoría.

Su lógica es pragmática: si en el futuro los usuarios ya no me abren directamente, al menos debo asegurarme de que, cuando el Agente tome decisiones por el usuario, aún pueda ser invocado.

Prefieren retroceder de ser una entrada frontal a una capa de capacidad en segundo plano, antes que ser completamente ignorados.

Tercera, los fabricantes de móviles crean una entrada de Agente a nivel de sistema.

Xiaoyi de Huawei, YOYO de Honor, OPPO y Xiaomi siguen una ruta más fundamental.

No necesariamente hacen comida a domicilio, compras o redes sociales ellos mismos, pero controlan la entrada del sistema del teléfono.

La primera frase que diga el usuario puede ser escuchada primero por el asistente de IA del móvil y luego distribuida a WeChat, JD.com, Meituan.

Esta es una oportunidad para los fabricantes de móviles de reposicionarse aprovechando los Agentes, después de haber perdido la entrada en la era de las Apps.

Pero también hay empresas que han tomado un camino completamente diferente.

Por ejemplo, Alibaba, que ha optado primero por la integración interna.

Qianwen (modelo de IA), el asistente de compras de IA de Taobao, la cartera de IA de Alipay, los viajes de IA de DingTalk, todos conectan servicios propios de Alibaba. Fliggy, Amap, las compras flash de Taobao, todo está dentro del alcance de la integración.

Alibaba ha elegido convertirse primero en un circuito cerrado completo, y al exportar hacia afuera, ya es una capa de servicios de Alibaba empaquetada.

Sea cual sea la ruta, lo que todos disputan es obtener una posición insustituible en la nueva cadena del To A.

¿Hacia dónde va el To A?

Formar alianzas es el primer paso en esta guerra comercial, pero no el final.

La situación actual parece una situación en la que todos ganan:

Yuanbao de Tencent obtiene las capacidades de servicio de Meituan y JD.com, Meituan y JD.com obtienen el tráfico de entrada de WeChat, fabricantes de móviles como Huawei y OPPO se suben al tren, cada uno obtiene lo suyo.

Pero estas colaboraciones tienen una grieta natural: los intereses de la parte que ofrece la entrada y los de la parte que ofrece el servicio nunca son completamente coincidentes.

¿Yuanbao invoca a Meituan hoy, pero mañana podría permitir que los restaurantes se registren directamente en su plataforma, saltándose la capa de Meituan?

¿ChatGPT integra Booking hoy, pero mañana podría conectarse directamente al inventario de hoteles, sin necesidad del intermediario OTA?

Esto no es una teoría conspirativa, es la tentación comercial que enfrenta cualquier plataforma que controle una entrada suficientemente grande.

En su día, cuando WeChat creó los Mini Programs, innumerables Apps ligeras fueron absorbidas; cuando Google Maps se lanzó, las apps de navegación locales desaparecieron colectivamente.

Esta vez, si una superapp realmente logra que los proveedores sean gestionados directamente por su Agente, saltándose las plataformas agregadoras existentes (restaurantes, hoteles, taxis, compras), la existencia de Apps como Meituan o Ctrip correría peligro.

Aunque este camino es difícil de lograr, no es completamente imposible.

Por lo tanto, las alianzas actuales de las grandes empresas son, en esencia, la ocupación de posiciones por parte de los proveedores de servicios antes de que se cierre la ventana: prefieren ser invocados antes que ser ignorados.

Su apuesta es que su capacidad de servicio es lo suficientemente sólida y difícil de reemplazar, haciendo que la entrada del Agente no pueda prescindir de ellos.

Además, esta batalla To A plantea algunas preguntas más.

Por ejemplo, ¿la recomendación de servicios por parte de los Agentes podría evolucionar finalmente hacia una nueva versión de los anuncios patrocinados (pago por clic)?

Si es así, Meituan y JD.com tendrían que pagar por el tráfico de usuarios que antes poseían, añadiendo una capa extra de peaje.

Otra: si la recomendación del Agente tiene un problema, ¿quién es responsable? ¿La parte de la entrada o la del servicio?

Nadie sabe cuál es la respuesta, pero todos ya han empezado a correr.

Después de todo, en esta reconfiguración del To A, el mayor peligro no es perder la carrera, sino no oír el disparo de salida.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué es 'To A' según el artículo y cómo lo diferencia Wang Xing de los modelos To C y To B?

A'To A' se refiere a 'To Agent' (para Agentes), según el artículo. Wang Xing, de Meituan, lo presenta como un nuevo modelo de negocio en el que los clientes ya no son solo consumidores (To C) o empresas (To B), sino los Agentes de IA (To A). La diferencia clave es que el Agente ya no es solo una herramienta, sino un cliente al que hay que servir y convencer para que recomiende y utilice tus servicios.

Q¿Por qué los gigantes tecnológicos como Meituan, Tencent y JD.com están formando alianzas según el análisis del artículo?

AEstán formando alianzas porque el advenimiento de la era 'To A' y los Agentes de IA está cambiando la lógica de distribución de Internet. Si en el futuro los usuarios solo interactúan con un Agente para todas sus necesidades, las aplicaciones individuales corren el riesgo de quedar marginadas. Estas alianzas (como Meituan con Tencent Yuanbao o JD.com con fabricantes de teléfonos) son una forma de asegurar un lugar en la nueva cadena de valor, garantizando que sus servicios sean accesibles y recomendados por los principales Agentes, para no ser omitidos.

QSegún el artículo, ¿cuáles son las tres principales rutas o estrategias 'To A' que están siguiendo las empresas?

AEl artículo identifica tres rutas principales: 1) Super entrada + Proveedor de servicios: Como Tencent Yuanbao, WeChat o ChatGPT, que aspiran a ser la primera parada del usuario y agregan servicios de terceros. 2) Aplicaciones que se convierten en servicios invocables: Como Meituan XiaoMei, JD.com AI Agent o Uber, que priorizan estar disponibles para ser llamados por los Agentes, aunque sea desde un segundo plano. 3) Fabricantes de teléfonos con entradas a nivel de sistema: Como Huawei XiaoYi, Honor YOYO, OPPO o Xiaomi, que buscan controlar la entrada a través del asistente de IA integrado en el sistema operativo del dispositivo.

Q¿Qué 'grieta' o tensión potencial identifica el artículo en las alianzas actuales entre plataformas de entrada y proveedores de servicios?

AEl artículo identifica una tensión fundamental de intereses. La plataforma que controle la entrada (el Agente principal) podría sentir la tentación de saltarse al proveedor de servicios intermediario en el futuro. Por ejemplo, un Agente como Yuanbao o ChatGPT podría intentar conectar a los usuarios directamente con restaurantes u hoteles, evitando a plataformas como Meituan o Booking. Esto crea una relación de dependencia riesgosa para los proveedores de servicios, que se alían ahora para 'ocupar un lugar' antes de que esa ventana se cierre, apostando a que sus capacidades de servicio sean lo suficientemente difíciles de reemplazar.

Q¿Qué dos grandes preguntas o desafíos sin resolver plantea el artículo sobre el futuro del modelo 'To A'?

AEl artículo plantea al menos dos grandes interrogantes: 1) ¿La recomendación de servicios por parte de los Agentes evolucionará hacia un nuevo sistema de 'pujas por ranking'? Esto implicaría que proveedores como Meituan o JD.com tendrían que pagar por el tráfico que antes controlaban directamente. 2) En caso de que la recomendación de un Agente falle o cause un problema (por ejemplo, una reserva incorrecta), ¿quién sería legal y comercialmente responsable? ¿La plataforma que aloja al Agente (entrada) o el proveedor del servicio invocado? El artículo señala que aún no hay respuestas claras para estos problemas.

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Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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Qué es AGENT S

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

1.5k Vistas totalesPublicado en 2025.01.15Actualizado en 2026.06.02

Cómo comprar S

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