Investigador de OpenAI: Se ha entregado el 100% del código a la IA, Claude reescribe una biblioteca de Python

marsbitPublicado a 2026-08-17Actualizado a 2026-08-17

Resumen

Un investigador de OpenAI afirma que ya no escribe código: el 100% lo realiza GPT. En un ejemplo notable, DHH, creador de Rails, utilizó Claude Fable 5 para reescribir completamente la biblioteca Python 'TerminalTextEffects' en Rust, consumiendo 1100 millones de tokens. El resultado fue una mejora drástica: el tiempo de inicio se redujo de 87 ms a 2 ms y la velocidad de renderizado aumentó 9,6 veces. Este caso forma parte de una tendencia creciente. El propio 'padre de Claude Code' declaró no haber escrito código manualmente en más de dos meses. DHH, quien hace un año defendía la escritura manual de código, ahora predice que en cinco años casi nadie leerá o escribirá código directamente. La migración a gran escala del código base de Bun de Zig a Rust en menos de dos semanas ilustra el poder de estas herramientas. El rol del programador está evolucionando hacia la definición de requisitos, el diseño de restricciones, la creación de sistemas de prueba y la supervisión de la corrección del código generado por la IA. La habilidad clave del futuro será discernir qué debe construirse y definir con precisión qué constituye una solución correcta.

El creador de Claude Code ha declarado públicamente que no ha escrito manualmente una sola línea de código en más de dos meses.

En un solo día, puede fusionar 27 PR, todo hecho por Claude.

El investigador de OpenAI, roon, lo expresa de manera aún más radical: «Ya no escribo código, el 100% lo hace GPT».

Ahora, otro experto, tras una experiencia profunda con Claude Code y Codex, exclama: «¡En 5 años, los humanos ya no escribirán código!».

Estos días, DHH, el creador de Rails, se ha involucrado personalmente en un gran proyecto:

Utilizando únicamente Claude Fable 5, ha reescrito completamente la biblioteca de Python «TerminalTextEffects» en Rust de una sola vez.

Lo asombroso es que esta refactorización consumió casi 11 millones de tokens, casi como completar un nivel de un solo intento.

El resultado final fue «increíble»: el tiempo de arranque se redujo de 87 milisegundos a solo 2 milisegundos, y la velocidad de renderizado aumentó 9.6 veces.

Al publicarse el hilo, atrajo instantáneamente la atención de millones en línea.

Un experto en IA preguntó directamente al creador de Rails: «Si es así, ¿cuál será el futuro de Ruby en los próximos cinco años?».

La respuesta de DHH fue muy clara:

En cinco años, no mucha gente seguirá escribiendo o leyendo código manualmente. Así que, realmente no importa.

¿Quién hubiera pensado que en solo un año el cambio sería tan drástico!

Entregar el teclado a la IA, preferiría retirarse

Recordemos que en mayo del año pasado, DHH aún defendía firmemente en línea su negativa a ceder el placer de programar a la IA.

En su extenso artículo «Coding should be a vibe!» (¡Programar debería ser una sensación!), dejó claro:

La IA es, en el mejor de los casos, un «compañero de programación» auxiliar, útil para consultar APIs o aclarar dudas.

Incluso llegó a decir: «Si algún día tuviera que entregar completamente el teclado a la IA, preferiría retirarme».

No quiero renunciar en absoluto a programar. No es una tarea tediosa que se pueda delegar a la IA. ¿De qué serviría? ¿Convertirme en un director de proyecto para un montón de IAs «mediocres»?

En la extensa entrevista de seis horas con Lex Fridman, DHH insistió en que cada línea de código la había escrito personalmente.

Una vez, al construir una distribución de Linux, pidió repetidamente a la IA que generara la misma sentencia condicional en Bash, pero de repente se dio cuenta de que, al no haberla tecleado personalmente, no la había entendido realmente.

Esta pérdida de «memoria muscular» le causó temor: «¿Será esto el fin del aprendizaje?».

Sin embargo, en abril de este año, la situación cambió bruscamente.

En un podcast, admitió que ahora prioriza completamente al «Agente» y básicamente ha dejado de escribir código manualmente.

Pero nunca se imaginó que la frase «en cinco años no mucha gente seguirá escribiendo o leyendo código» saldría de la boca del creador de Rails.

Con Fable 5 todo de una vez, en cinco años nadie escribirá código

Observemos más de cerca esta reescritura radical de Python por parte de Claude.

TerminalTextEffects, abreviado TTE, es un motor de efectos visuales para terminal.

Puede usarse como programa de línea de comandos o importarse como biblioteca de Python en otras aplicaciones.

Los desarrolladores pueden controlar como por arte de magia la trayectoria, color, efectos de degradado y escenas animadas del texto, dando un toque espectacular a interfaces que antes eran aburridas.

La versión en Rust mostrada por DHH puede ejecutar 37 efectos.

Un software que originalmente requería un entorno de ejecución de Python, tras la refactorización de Claude, se convirtió en un archivo ejecutable de solo 3 MB.

Este nuevo repositorio se llama ttfx y está alojado en la organización Omarchy del propio DHH, con un historial de commits completo.

El proceso completo duró 3 horas y 11 minutos, con 21,000 líneas de código principal en Rust, casi el mismo volumen que la versión original en Python.

En la tarea, 8 Agentes trabajaron simultáneamente en ramas separadas, fusionándose por lotes: leyendo el código, generando implementaciones, compilando, ejecutando pruebas, manejando fallos y pasando a la siguiente ronda.

El llamado «one-shot» en realidad consiste en entregar la tarea una sola vez.

Con el mismo método, DHH le pidió a Codex que lo hiciera, y el resultado tras un solo prompt también fue excelente.

Sin embargo, fue un 30% más lento, con un costo de 43 dólares (290 yuanes) en tokens.

Esta operación radical de DHH hizo aparecer a varios expertos de Anthropic.

El creador de Claude Code, Boris Cherny, no pudo evitar aparecer en los comentarios y exclamar: «¡Esto es increíble!».

Ante la pregunta de otro investigador, Thariq, DHH reveló un detalle asombroso:

Solo le pidió a Claude que creara un plan, y luego no intervino en absoluto, sin aplicar flujos de trabajo complejos ni objetivos específicos, delegando completamente el control.

Millones de líneas de código, migración instantánea con Bun

TerminalTextEffects, después de todo, tiene un volumen limitado.

Lo que realmente demuestra el poder de la codificación con IA es una gran refactorización en el núcleo de Bun.

Hace unos meses, el fundador, Jarred Sumner, se encargó personalmente de migrar toda la enorme base de código de Zig a Rust.

Lo asombroso es que este enorme proyecto, que involucraba millones de líneas de código, se completó en menos de dos semanas.

Hace unos años, un proyecto de esta magnitud habría sido un maratón de varios trimestres, incluso años.

Los futuros programadores serán «domadores de dragones»

Hoy en día, todas las señales nos indican insistentemente un hecho a la vez cruel y emocionante:

El coste marginal de la generación de código se acerca infinitamente a cero.

Esto inevitablemente sume a muchos en pánico: «¿Si en cinco años nadie escribe o lee código, desaparecerán los programadores?».

En realidad, «nadie escriba código» no equivale a «desaparición de los programadores».

El trabajo central de los programadores del futuro experimentará un cambio fundamental:

Pasarán de «implementar código manualmente» a definir requisitos, diseñar restricciones, establecer sistemas de prueba y juzgar si la IA ha escrito correctamente.

Es previsible que cuando «escribir código manualmente» sea cosa del pasado, las únicas barreras realmente escasas en el futuro serán dos:

Discernir «qué vale la pena hacer» + definir «qué se considera correcto».

En lugar de preocuparse por perder el teclado, es mejor empezar a pensar ahora: ¿qué tipo de Roma quieres construir dirigiendo a esta IA, este «superprogramador» con poder computacional ilimitado?

Referencias:

https://x.com/dhh/status/2086713611934695848?s=20

https://claude.ai/code/artifact/287825bc-7aad-4541-a7e7-fa4ba8d03612

Este artículo proviene del WeChat Official Account «新智元», autor: Taozi

Preguntas relacionadas

Q¿Qué declaración hizo el investigador de OpenAI sobre su trabajo de codificación actual?

AEl investigador de OpenAI, Roon, declaró que ya no escribe código, y que el 100% del mismo lo completa GPT.

Q¿Qué proyecto llevó a cabo DHH utilizando Claude Fable 5 y cuál fue el resultado?

ADHH utilizó Claude Fable 5 para reescribir completamente la biblioteca Python 'TerminalTextEffects' en Rust. El resultado redujo el tiempo de inicio de 87 milisegundos a solo 2 milisegundos y aumentó la velocidad de renderizado en 9.6 veces.

Q¿Cómo ha cambiado la perspectiva de DHH sobre la codificación con IA en el último año?

AHace un año, DHH se negaba a ceder la tarea de codificar a la IA, describiéndola como un mero asistente. Sin embargo, este año admitió que ahora trabaja con un enfoque 'Agente primero' y prácticamente ha dejado de escribir código manualmente.

QSegún el artículo, ¿cuál será el papel principal de los programadores en el futuro según las predicciones?

AEn el futuro, el papel principal de los programadores cambiará de 'escribir código manualmente' a definir requisitos, diseñar restricciones, establecer sistemas de prueba y juzgar si la IA ha escrito el código correctamente.

Q¿Qué proyecto a gran escala menciona el artículo que fue migrado con éxito usando IA en poco tiempo?

AEl artículo menciona que el fundador de Bun, Jarred Sumner, migró exitosamente una base de código de un millón de líneas de Zig a Rust en menos de dos semanas utilizando IA.

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