La OPV de SpaceX se vuelve viral, el récord anterior lo tenía una empresa china

marsbitPublicado a 2026-06-09Actualizado a 2026-06-09

Resumen

SpaceX anuncia una OPV que acapara la atención del mercado y se perfila como la mayor salida a bolsa de la historia en Wall Street, con una valoración de 1,77 billones de dólares y una captación de 75.000 millones. La oferta rompe las reglas tradicionales al reservar un 30% de las acciones para inversores minoristas y aplicar comisiones de suscripción excepcionalmente bajas. El récord anterior de financiación en una OPV estadounidense lo ostentaba el gigante chino Alibaba, que recaudó 25.030 millones de dólares en 2014, marcando la cima de su era de oro y simbolizando el auge de la clase media consumidora china y el potencial de sus plataformas tecnológicas. Tras su máximo histórico de capitalización en 2020, Alibaba enfrentó una serie de reveses: la suspensión de la salida a bolsa de Ant Group, una multa récord por prácticas monopolísticas "uno u otro", una cultura corporativa burocrática y errores estratégicos. Estos factores llevaron a una pérdida significativa de cuota de mercado en el comercio electrónico frente a rivales como Pinduoduo, que finalmente superó su valor bursátil a finales de 2023. Actualmente, Alibaba busca su renacimiento en la era de la IA, impulsada por su modelo propio Tongyi Qianwen y la sólida infraestructura de Alibaba Cloud. Aunque enfrenta desafíos como la intensa competencia, la fuga de talento y una estrategia comercial aún no definida, su trayectoria refleja el ciclo de auge, crisis y transformación de un gigante tecnológico, donde la innovac...

Autor: Aaron, Think AI

SpaceX va a salir a bolsa, arrebatando todo el protagonismo y convirtiéndose en el tema más candente del mercado.

No solo porque esta OPV se convertirá en la más grande de la historia del mercado bursátil estadounidense y global.

Tanto la capitalización bursátil como la cantidad recaudada han batido récords históricos, con una valoración de 1,77 billones de dólares y una captación de 750.000 millones. Cada cifra estimula los nervios del público.

Además, porque Musk ha sido firme con los bancos de inversión, reescribiendo las reglas de las OPV, llevando esta emisión a su punto álgido.

Esta OPV reserva un 30% de las nuevas acciones para inversores minoristas, muy por encima de la práctica habitual del 5-10% en las OPV estadounidenses, rompiendo el monopolio de las instituciones sobre activos de calidad.

Además, Musk ha presionado para reducir la tarifa total de suscripción de los bancos a menos del 0,75%, por debajo del 1% o más habitual en grandes OPV, estableciendo un nuevo mínimo para las tarifas de megacaptaciones.

El capital global compite por reservar cuotas, apostando por la narrativa espacial, creando el mercado de OPV más frenético en décadas en Wall Street. Y la empresa que antes mantenía el récord de tamaño de captación en una OPV en EE.UU. era china: Alibaba.

Era la época en la que Jack Ma decía que ni con telescopio encontraba rivales. En 2014 estableció el récord de mayor captación en la historia de Wall Street, un récord que solo ahora ha sido batido.

¿Cómo ocurrió aquella OPV que conmocionó al mundo? ¿Qué ha experimentado Alibaba en esta más de una década?

El festín de hace más de diez años

El 19 de septiembre de 2014, Alibaba comenzó a cotizar oficialmente en la Bolsa de Nueva York.

El precio de emisión se fijó en el límite superior del intervalo, 68 dólares. En el primer día, Alibaba abrió a 92,70 dólares, subiendo aproximadamente un 36% respecto al precio de emisión, y finalmente cerró a 93,89 dólares. La capitalización total al cierre fue de 230.000 millones de dólares, superando de un golpe a Amazon y Facebook para convertirse en la cuarta mayor empresa tecnológica del mundo.

Originalmente planeaba recaudar 21.760 millones de dólares, pero debido a la frenética sobredemanda de capital global, los suscriptores ejercieron la opción de sobredistribución, y la captación total finalmente superó los 25.030 millones de dólares, coronándose como la mayor OPV del mundo por captación en ese momento.

El Alibaba de entonces era la combinación de Taobao, Tmall, Alipay, Cainiao, Alibaba Cloud y la infraestructura del comercio electrónico chino.

Representaba a una emergente clase media china, un mercado de consumo en constante digitalización, y una historia de crecimiento chino que los inversores globales imaginaban a largo plazo pero a la que les era difícil acceder directamente.

En cierto sentido, el Alibaba de 2014 era, para el mercado de capitales de la época, la empresa más cercana a ser la "puerta de entrada a una era".

La salida a bolsa de Alibaba hizo que los inversores globales se dieran cuenta de que China también podía tener plataformas de internet de nivel mundial, entrando en la primera división de las empresas tecnológicas globales, una influencia que perdura hasta hoy. Simultáneamente, impulsó la llegada de la edad de oro de las acciones chinas en el extranjero, desencadenando una oleada de salidas a bolsa de empresas de internet chinas.

A la inversa, también forzó cambios en el mercado de capitales de Hong Kong.

Alibaba inicialmente no había descartado Hong Kong, pero su estructura de socios entraba en conflicto con la regla de "una acción, un voto" de la Bolsa de Hong Kong en ese momento, por lo que finalmente Alibaba eligió cotizar en EE.UU.

Años después, la Bolsa de Hong Kong reformó sus normas de cotización, permitiendo la salida a bolsa de empresas de la nueva economía con estructuras de acciones con derechos de voto diferenciados, lo que permitió la cotización de empresas como Xiaomi y Meituan. Alibaba más tarde también realizó una cotización secundaria en Hong Kong.

Posteriormente, el imperio del comercio electrónico de Alibaba entró en una fase de expansión dorada, y en octubre de 2020, su capitalización alcanzó un máximo histórico de 630.000 millones de dólares. En esa etapa, Alibaba colocó una semilla que entonces no era protagonista, hasta que llegó la era de la IA, ayudando a Alibaba a transformarse con éxito.

De la "elección exclusiva" a ser superado en valor por Pinduoduo

Justo un mes después de que Alibaba alcanzara su máxima capitalización, la salida a bolsa de Ant fue suspendida, truncándose el sueño de una valoración billonaria en el sector financiero. Este también se convirtió en el comienzo del declive de Alibaba.

En 2021, Alibaba fue multada con 18.228 millones de yuanes por monopolio de "elección exclusiva" en su plataforma, estableciendo un récord de multa por competencia en China.

La razón de la cuantiosa multa fue que Alibaba, desde antes de 2015, había abusado de su posición dominante en el mercado, exigiendo a los comerciantes de la plataforma que solo pudieran abrir tiendas o participar en promociones en la plataforma de Alibaba, dañando gravemente los derechos de los comerciantes y constituyendo un comportamiento monopolístico.

Posteriormente, en diciembre de 2023, fue condenada a indemnizar a JD.com con 1.000 millones de yuanes, poniendo fin a una década de disputas por la "elección exclusiva".

Durante este periodo, los males de las grandes corporaciones se extendieron por Alibaba. El formalismo y el burocratismo eran la norma, la innovación era escasa. El caso de la agresión sexual a una empleada generó un gran escándalo nacional, lo que finalmente llevó a la dimisión de varios altos ejecutivos, a las disculpas públicas del CEO Daniel Zhang, y a que el sistema de valores de Alibaba fuera seriamente cuestionado.

Múltiples errores de juicio estratégico durante su expansión no solo le costaron a Alibaba cientos de miles de millones, sino que también le hicieron perder la ventaja competitiva de su núcleo de comercio electrónico. Alibaba apostó por la mejora del consumo, Taobao perdió la percepción de "barato" y el mercado fue ocupado por Pinduoduo. La cuota de mercado de Taobao y Tmall cayó aceleradamente desde el 66% en 2019 hasta alrededor del 30% actual;

Después de 2016 propuso la estrategia de "nuevo retail", invirtiendo cientos de miles de millones en intentar integrar lo online y offline, invirtiendo o adquiriendo Intime, Suning.com, etc., con pérdidas totales, perdiendo la oportunidad del auge del comercio electrónico por vídeo corto y livestreaming.

El segmento de cultura y entretenimiento perdió 60.000 millones de yuanes en 8 años, su posición en la industria siguió cayendo. Tras adquirir Youku, pasó de ser el primero a ser el cuarto del sector, superado por completo por Tencent Video y iQiyi. Xiami Music cerró en 2021. Operar la industria creativa con mentalidad tecnológica y de capital, carecía de gen para el contenido.

La vida local continuó siendo superada por Meituan. Luego, a finales de noviembre de 2023, la capitalización de Pinduoduo superó por primera vez a la de Alibaba. Jack Ma respondió en el foro interno que "Alibaba cambiará, Alibaba se reformará", mencionando también que "la era del comercio electrónico con IA acaba de comenzar".

Alibaba llegó a su momento más oscuro, y la IA se convirtió en su nueva medicina.

La estrategia en la era de la IA

En la actualidad, Alibaba tiene una fuerte presencia en el campo de la IA. Su modelo Tongyi Qianwen alcanzó un máximo de 300 millones de usuarios activos mensuales en el segmento de consumo. Los ingresos totales de Alibaba Cloud en el primer trimestre alcanzaron los 41.600 millones de yuanes, un aumento interanual del 38%, con productos relacionados con la IA representando el 30%;

Alibaba Cloud ha mantenido durante años el primer puesto en cuota de mercado de IaaS en la nube pública china, convirtiéndose en la infraestructura central para el desarrollo de IA en China.

Ha invertido en chips autodesarrollados para el entrenamiento de IA, y ahora su modelo de gran lenguaje está integrado en ecosistemas como Taobao, Alipay, Amap, Feishu, etc., acelerando la comercialización. Sin embargo, los desafíos actuales siguen siendo evidentes.

En el segmento de consumo sigue siendo superado por ByteDance; Doubao tiene muchos más usuarios activos mensuales que Qianwen, y con mayor fidelización. Después de las actividades del Año Nuevo Chino, los usuarios activos de Qianwen cayeron a alrededor de 150 millones.

La dimisión de Lin Junyang, responsable de Tongyi Qianwen, provocó inestabilidad en el equipo; la competencia por el talento de élite en IA se intensifica y el atractivo de Alibaba disminuye; Alibaba vacila entre el punto de entrada del tráfico de IA (usuarios de consumo) y la red industrial de IA (servicios B2B), sin lograr formar un posicionamiento diferenciado claro, y su ruta tecnológica es inestable.

Mirando hacia atrás en los altibajos de Alibaba en sus doce años desde la salida a bolsa, se puede ver claramente el destino del crecimiento de los gigantes.

En 2014, el mercado de capitales otorgó una valoración extremadamente alta a Alibaba, apostando por el dividendo de la era del internet de consumo chino;

Los contratiempos posteriores y continuados tienen su origen en la expansión estratégica imprudente de una diversificación ciega, la lentitud en la toma de decisiones causada por los males de las grandes empresas, y los errores de juicio de la época por subestimar nuevos campos de batalla;

Finalmente, el repunte gracias a la IA corrobora que la tecnología dura es la base fundamental para que las empresas tecnológicas atraviesen los ciclos.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué evento reciente rompió el récord histórico de la OPV de Alibaba en 2014?

ALa OPV de SpaceX, con una valoración de 1,77 billones de dólares y una captación de 75.000 millones de dólares, ha superado el récord de captación de la OPV de Alibaba.

Q¿Cuáles fueron las principales innovaciones de Elon Musk en el proceso de OPV de SpaceX mencionadas en el artículo?

AMusk reservó el 30% de las nuevas acciones para inversores minoristas (frente al 5-10% habitual) y redujo la comisión total de suscripción a menos del 0,75%, un mínimo histórico para una OPV gigante.

Q¿Qué acontecimiento marcó el inicio del declive de Alibaba después de alcanzar su máximo valor de mercado en 2020?

ALa suspensión de la salida a bolsa de Ant Group un mes después del pico de valoración en octubre de 2020 marcó el inicio del declive de Alibaba.

QSegún el artículo, ¿cuál es la principal apuesta actual de Alibaba para recuperarse en la nueva era tecnológica?

AAlibaba está apostando por la inteligencia artificial, con su modelo Tongyi Qianwen, la infraestructura en la nube de Alibaba Cloud y la integración de IA en sus productos principales.

Q¿Qué cambio regulatorio importante en la Bolsa de Hong Kong se atribuye indirectamente a la OPV de Alibaba en 2014?

ALa OPV de Alibaba en EE.UU., debido a su estructura de socios, impulsó a la Bolsa de Hong Kong a reformar sus normas y permitir empresas con estructuras de acciones con derechos de voto desiguales, lo que luego permitió las salidas a bolsa de compañías como Xiaomi y Meituan.

Lecturas Relacionadas

Humanity es hackeada por 31 millones de dólares: una sola clave privada desploma el precio del token un 90%

El 9 de junio, el protocolo de identidad digital Humanity Protocol sufrió un ataque significativo debido a la filtración de una clave privada de un miembro de la fundación. Según el analista Specter, cientos de carteras con tokens H fueron comprometidas, resultando en pérdidas superiores a 31 millones de dólares. El atacante habría acuñado 100 millones de tokens H adicionales para venderlos. El token H se desplomó más de un 90%, cayendo de aproximadamente 0.7 USDT a un mínimo de 0.052 USDT, y su capitalización de mercado se redujo drásticamente de 2.000 millones a unos 35,7 millones de dólares. El fundador, Terence Kwok, confirmó el incidente y advirtió a los usuarios que eviten interactuar con el puente cruzado o los pools de liquidez del protocolo hasta nuevo aviso. Humanity Protocol, fundado en 2024, prometía verificar la identidad humana mediante el reconocimiento de palmas y pruebas de conocimiento cero. Sin embargo, ha estado rodeado de polémicas, incluida la revelación de que hasta un 88% de sus usuarios iniciales podrían ser bots y acusaciones de ser un "proyecto con cáscara" chino que recopila datos biométricos sensibles. Kwok también tiene un historial anterior con Tink Labs, una startup unicornio que fracasó después de quemar 170 millones de dólares en inversiones. El ataque subraya los riesgos persistentes de la gestión deficiente de claves privadas en la industria de las criptomonedas, donde este tipo de fallos de seguridad básicos continúan causando pérdidas enormes.

marsbitHace 10 min(s)

Humanity es hackeada por 31 millones de dólares: una sola clave privada desploma el precio del token un 90%

marsbitHace 10 min(s)

Humanity sufre un robo de 31 millones de dólares, una clave privada hace caer el precio del token un 90%

El 9 de junio, el proyecto de identidad digital Humanity Protocol sufrió un ataque de seguridad resultante de la filtración de una clave privada de un miembro de la fundación. Según el analista Specter, cientos de carteras que interactuaron con el proyecto fueron comprometidas, con pérdidas totales que superan los 31 millones de dólares. El atacante habría acuñado ilegítimamente 100 millones de tokens H y los está vendiendo. Como consecuencia, el precio del token H se desplomó más de un 90%, cayendo desde aproximadamente 0.7 USDT a un mínimo de 0.052 USDT. Su capitalización de mercado se redujo drásticamente, de alrededor de 2.000 millones a unos 35 millones de dólares. El fundador, Terence Kwok, confirmó el incidente y recomendó a los usuarios no interactuar con el puente cruzado de cadena (cross-chain bridge) o los pools de liquidez de Humanity hasta nuevo aviso. El equipo afirma estar trabajando con expertos en seguridad y socios de exchanges, pero no ha detallado medidas de compensación para los afectados ni explicado por qué la clave no estaba protegida con mecanismos básicos como multifirma. Este ataque, que explota un fallo tradicional de gestión de claves, ocurre en un contexto donde los robos en DeFi superaron los 1.000 millones de dólares en los primeros cuatro meses de 2026. El incidente agrava la crisis de confianza en Humanity Protocol, un proyecto que ya enfrentaba serias dudas sobre la autenticidad de sus usuarios verificados y las prácticas de su equipo fundador.

Foresight NewsHace 32 min(s)

Humanity sufre un robo de 31 millones de dólares, una clave privada hace caer el precio del token un 90%

Foresight NewsHace 32 min(s)

Cómo utilizar los Dynamic Workflows de Claude para realizar investigaciones en profundidad

La investigación técnica, ya sea para humanos o IA, está llena de trampas: información abrumadora y conclusiones borrosas. Claude Code ha lanzado "Dynamic Workflows", una función que supera los modos tradicionales de planificación al permitir que la IA diseñe automáticamente el flujo de trabajo óptimo antes de ejecutar una tarea. Esto se activa con `/deep-research`. El sistema se basa en seis patrones de orquestación de agentes: 1. **Clasificar y Actuar (Classify-And-Act)**: Un agente enruta la tarea al especialista más adecuado. Es preciso y eficiente, pero débil con tareas de límites ambiguos. 2. **División y Fusión (Fan-out & Merge)**: Divide la tarea en partes paralelas y luego fusiona los resultados. Rápido y aislado, pero costoso en tokens y con desafíos en la síntesis. 3. **Verificación Antagónica (Adversarial Verification)**: Múltiples agentes desafían una conclusión desde ángulos de refutación. Mitiga el sesgo de confirmación, pero requiere hechos verificables. 4. **Generar y Filtrar (Generate & Filter)**: Genera múltiples soluciones y filtra las mejores. Fomenta la diversidad, pero depende de la calidad de los criterios de filtrado. 5. **Modo Torneo (Tournament)**: Los agentes compiten en rondas de comparación por pares hasta elegir el mejor. Ofrece alta confiabilidad en juicios relativos. 6. **Modo Bucle (Loop)**: Itera adaptativamente hasta cumplir los criterios de aceptación. Único para tareas de extensión desconocida, pero con riesgo de bucles infinitos. Comparado con un sistema de investigación personalizado previo, Dynamic Workflows añade capas cruciales: desglose inicial de objetivos, evaluación de la credibilidad de las fuentes, eliminación cruzada de conclusiones débiles (no solo fusión) y un informe final orientado a la acción. Esto resuelve problemas clave como la deriva de objetivos, la parada prematura, la contaminación del contexto y el sesgo en las respuestas. En resumen, Dynamic Workflows estructura el proceso de investigación, comprimiendo lo que requería decenas de interacciones en unas pocas, aunque con un costo de tokens mucho mayor. Aunque es poderoso para problemas abiertos, aún tiene limitaciones en la verificación fáctica estricta (más allá de la documentación oficial), el pensamiento profundamente interdisciplinario y novedoso, y la adaptación de la información al nivel del público objetivo. Representa un avance hacia una IA más generalista y adaptable.

marsbitHace 40 min(s)

Cómo utilizar los Dynamic Workflows de Claude para realizar investigaciones en profundidad

marsbitHace 40 min(s)

Cuando los LP utilizan Doubao para enseñarme a invertir: El relato personal de un GP de private equity sobre su cambio de carrera

Cuando los LP aprenden a usar IA, la vida de los gestores de fondos de capital privado pequeños se vuelve más difícil. Este artículo, basado en la experiencia de un ex socio general (GP) de un pequeño fondo offshore de dólares que invertía en acciones estadounidenses, explora cómo la inteligencia artificial está alterando la dinámica entre inversores (LP) y gestores (GP). El fondo en cuestión, a pesar de tener un buen desempeño histórico, enfrentaba dificultades para captar capital debido a su estructura legal en las Islas Caimán (SPC), en contraste con los fondos más grandes o aquellos con estructuras en Hong Kong o Singapur, preferidos por los inversores asiáticos. Además, las estrategias de inversión cuantitativas, potenciadas por IA, son ahora más atractivas para los LP que las estrategias subjetivas tradicionales, ya que ofrecen mayor transparencia y aparente control. La proliferación de herramientas de IA como asistentes conversacionales (por ejemplo, Doubao en China) ha empoderado a los LP, permitiéndoles analizar informes de los GP, cuestionar decisiones y sentirse más seguros en sus propios juicios de inversión. Esto genera fricciones, ya que algunos LP, usando conclusiones de IA que pueden ser ilusorias o basadas en información fragmentaria, desafían la experiencia del GP. En mercados alcistas, donde los inversores minoristas pueden obtener grandes rendimientos apostando a tendencias, esta dinámica se intensifica, llevando a algunos LP a reducir su asignación a fondos o incluso a retirarse. En conclusión, si bien la IA no reemplazará completamente a los GP, ya que la gestión de patrimonios sigue basándose en la confianza y el servicio, está nivelando el campo de juego informativo y aumentando la presión sobre los gestores de fondos subjetivos. El futuro exigirá a los GP no solo competencia técnica, sino también habilidades para gestionar relaciones y proporcionar valor más allá del puro análisis, en un entorno donde la IA es un aliado tanto para ellos como para sus inversores.

Odaily星球日报Hace 1 hora(s)

Cuando los LP utilizan Doubao para enseñarme a invertir: El relato personal de un GP de private equity sobre su cambio de carrera

Odaily星球日报Hace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片