2026-07-14 Martes

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Análisis del incidente de Bonzo Lend: ¿Cómo una vulnerabilidad de firma cero hizo perder 9 millones de dólares al protocolo?

**Resumen del incidente de Bonzo Lend: Cómo una vulnerabilidad de firma cero causó una pérdida de 9.05 millones de dólares** El protocolo de préstamo Bonzo Lend, basado en Hedera, ha bloqueado retiros tras un incidente en el que un oráculo aceptó una prueba con una firma y una clave pública de valor cero. Esto permitió a una billetera depositar 250 tokens SAUCE (valor real de unos pocos dólares) y, tras manipular el precio reportado al oráculo para inflarlo en unos 12 órdenes de magnitud, tomar un préstamo de aproximadamente 9.05 millones de dólares en USDC y wrapped HBAR. La vulnerabilidad radicó en el validador del oráculo (Supra). El atacante envió una actualización de precio con un campo de firma `[0,0]` y una clave pública de punto en el infinito (identidad matemática). El contrato de emparejamiento criptográfico de Hedera, al recibir estos valores de identidad, devolvió `true` como era esperado matemáticamente. Sin embargo, el validador interpretó erróneamente este resultado como una prueba de autorización válida por parte del comité del oráculo, al no verificar y rechazar previamente entradas con valores cero o de identidad. Una vez almacenado el precio manipulado en el oráculo, los contratos de préstamo de Bonzo Lend procedieron según sus reglas programadas de ratio préstamo-valor, permitiendo el gran desembolso. Una segunda billetera aprovechó el precio aún inflado para tomar otro millón de dólares, pero se identificó como respondedor de "sombrero blanco" con intención de devolver los fondos. Bonzo informa que Supra ha parcheado el validador, pero el protocolo permanece en pausa. Los proveedores de liquidez no pueden retirar fondos mientras el equipo define un plan de recuperación, que aún no incluye fechas de reapertura o términos de compensación. El incidente subraya un punto ciego en el diseño de infraestructuras DeFi: la necesidad de validaciones adicionales más allá de la verificación criptográfica pura.

marsbitHace 47 min(s)

Análisis del incidente de Bonzo Lend: ¿Cómo una vulnerabilidad de firma cero hizo perder 9 millones de dólares al protocolo?

marsbitHace 47 min(s)

Caos en las predicciones de IA para las semifinales: ¿Francia a salvo? La batalla Inglaterra-Argentina es una incógnita

**Semifinales del Mundial: la IA está dividida, Francia es favorita y el Inglaterra-Argentina es incierto** Tras acertar los cuatro clasificados a semifinales, seis modelos de IA (ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen y Grok) hacen nuevas predicciones para las semifinales, mostrando mayor desacuerdo. **Francia vs. España (15 de julio, 03:00 hora de Pekín):** Hay un claro favorito. Cinco de los seis modelos (todos excepto Gemini) predicen una victoria francesa por 2-1 en el tiempo reglamento. Argumentan que la velocidad en la transición de Francia (con jugadores como Mbappé) puede explotar los espacios detrás de la ofensiva española. Solo Gemini apuesta por España, pronosticando un 1-1 tras la prórroga y la victoria española en los penaltis, basándose en que su control del balón puede neutralizar los contraataques franceses. **Inglaterra vs. Argentina (16 de julio, 03:00 hora de Pekín):** La predicción está totalmente dividida. Tres modelos (Grok, DeepSeek, Qwen) apoyan a Inglaterra, destacando su potencia física y los goles de Kane y Bellingham, con pronósticos de 2-1 o incluso 2-0. Los otros tres (ChatGPT, Gemini, Claude) se decantan por Argentina, confiando en la experiencia, la organización de Messi y su solidez en partidos cerrados. Algunos predicen un empate 1-1 en el tiempo reglamento, con la posibilidad de que el partido vaya a la prórroga e incluso a los penaltis, donde Argentina tendría ventaja. En resumen, mientras la IA ve a Francia como firme candidata para la final, el duelo entre Inglaterra y Argentina se presenta como un encuentro muy equilibrado y difícil de pronosticar.

Odaily星球日报Hace 1 hora(s)

Caos en las predicciones de IA para las semifinales: ¿Francia a salvo? La batalla Inglaterra-Argentina es una incógnita

Odaily星球日报Hace 1 hora(s)

Entrevista con el fundador de Robinhood: La voluntad del inversor minorista supera a todo el 'dinero inteligente'

Robinhood es una plataforma de comercio financiero fundada en 2013 que popularizó la negociación sin comisiones. En una entrevista, su cofundador y CEO Vlad Tenev analizó el historial de la empresa, desde el crecimiento durante la pandemia y el frenesí por las acciones meme, hasta la corrección del mercado en 2022. Tenev argumenta que los inversores minoristas, al centrarse en los fundamentos de las empresas, a menudo actúan como "dinero inteligente" frente a los inversores institucionales más reactivos a los eventos macroeconómicos. Actualmente, Tenev ve un mercado diferente, donde los clientes de Robinhood invierten en grandes empresas innovadoras y con ganancias reales, como Nvidia o Tesla, en lugar de en empresas en declive. Destaca que aún hay espacio para crecer en la participación del mercado de valores, que en EE.UU. ronda el 65%, y que la expansión a mercados como el británico, donde las comisiones aún son comunes, presenta una oportunidad. Robinhood también avanza en criptomonedas y tokenización de activos con el lanzamiento de Robinhood Chain, una red blockchain que busca facilitar el acceso global a activos del mundo real, como acciones estadounidenses, mediante tokens respaldados 1:1. Además, a través de Robinhood Ventures, la empresa permite a los inversores minoristas acceder a capital privado en empresas como Stripe o SpaceX antes de que cotizen en bolsa, abordando la creciente concentración de la creación de valor en etapas privadas. Tenev cree que la inteligencia artificial complementará, pero no reemplazará, la toma de decisiones humana en las inversiones.

marsbitHace 1 hora(s)

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Financiación de 400 millones de dólares, el líder en inteligencia corpórea de Shenzhen está a punto de salir a bolsa

LímX Dynamics, la destacada empresa china de robótica humanoide, ha recaudado cerca de 200 millones de dólares en su ronda Pre-IPO, elevando su financiación total a unos 4.000 millones en solo medio año. Con una valoración post-inversión de 150.000 millones de RMB, la ronda ha atraído a inversores globales como IDG Capital, Lens Technology, GGG Group, Redstone VC y Stone Venture, que ha invertido en múltiples rondas. Fundada en 2022 por el profesor Zhang Wei de la Universidad de Ciencia y Tecnología del Sur, la compañía ha desarrollado una arquitectura tecnológica propia de tres capas (Sistema 0, 1 y 2) que actúa como "cerebro" completo para sus robots. Este sistema permite un control motor avanzado, habilidades para tareas específicas y capacidades cognitivas de alto nivel, posicionando a LímX como un fuerte competidor de la estadounidense Figure. Su estrategia comercial se centra en servicios en lugar de entornos industriales, bajo el lema "Serve People, Not Process". Su portfolio incluye el robot de interacción LimX Luna, el robot universal LimX Oli y la serie TRON de robots de morfología variable. La empresa ya tiene miles de pedidos, más de la mitad procedentes del extranjero, y ha comenzado las primeras entregas. Con una estructura accionarial global y un enfoque claro en la comercialización internacional, LímX Dynamics ha completado su transformación en sociedad por acciones y avanza en su proceso de IPO. La compañía cree que la industria está a las puertas de una explosión y que la capacidad de producción a escala y la distribución global serán los nuevos factores diferenciadores.

marsbitHace 1 hora(s)

Financiación de 400 millones de dólares, el líder en inteligencia corpórea de Shenzhen está a punto de salir a bolsa

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GrayScale: Las Tres Etapas Evolutivas de la Tokenización de Acciones y la Lista de Cadenas de Bloques Clave Beneficiadas

La tokenización de acciones globales está avanzando, prometiendo beneficios como operaciones 24/7. El próximo hito será el piloto de tokenización del DTCC en Canton Network, que permitirá la circulación de acciones tokenizadas dentro de la infraestructura financiera regulada. La tokenización del mercado de acciones evolucionará en tres etapas, generando valor para diferentes tipos de infraestructura blockchain: **Etapa 1: Modelo "Wrapper" (de envoltura)** - Actualmente dominante. Un tercero (SPV) posee las acciones y emite tokens que representan un derecho sobre ese vehículo. Estos tokens no otorgan propiedad directa pero son útiles en DeFi. Se negocian principalmente en Ethereum, Solana y BNB Chain. **Etapa 2: Modelo de "Derechos" (Entitlement)** - Representado por el piloto del DTCC. En lugar de crear nuevos valores, se registran valores existentes en blockchain mediante infraestructura regulada, comenzando en Canton Network. **Etapa 3: Modelo liderado por el Emisor** - Las empresas emiten valores nativos en blockchain directamente. Securitize fue pionera al tokenizar sus acciones al cotizar en NYSE. Este modelo tiene el mayor potencial a largo plazo pero requiere mayor claridad regulatoria. Beneficiaría a blockchains de arquitectura abierta como Ethereum o Solana, y a redes híbridas como Avalanche. Estos tres modelos coexistirán. Las redes blockchain con más probabilidades de beneficiarse son Ethereum, Solana, BNB Chain, Avalanche y Canton Network.

marsbitHace 1 hora(s)

GrayScale: Las Tres Etapas Evolutivas de la Tokenización de Acciones y la Lista de Cadenas de Bloques Clave Beneficiadas

marsbitHace 1 hora(s)

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